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項目研發(fā)投入:516萬
擬付揭榜方經(jīng)費:110萬
需求單位:湖北蝦鄉(xiāng)食品股份有限公司
聯(lián)系人:張斌 18907221816
電子郵箱:[email protected]
47.基于知識圖譜的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢感知關(guān)鍵技術(shù)研究
技術(shù)需求:1.以知識圖譜,、區(qū)塊鏈、隱私計算、集成學習等新興技術(shù),,從構(gòu)建高置信度和高安全性的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全圖譜、云邊協(xié)同,、主動防御三個層面,,開展知識分類、協(xié)同建模和規(guī)則增強關(guān)鍵技術(shù)研究,。2.利用ATT&CK本體理論,、聯(lián)邦學習和分類算法的技術(shù)融合,能夠在橫向及縱向工業(yè)企業(yè)協(xié)同訓練構(gòu)建ATT&CK威脅模型,,生成面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全知識圖譜,,實現(xiàn)對高級持續(xù)威脅的準確分析,、行為預(yù)測及其阻斷。
考核指標:1.構(gòu)建概念級安全威脅ATT&CK知識本體(概念不少于50個),;2.構(gòu)建數(shù)據(jù)實例級大規(guī)模的安全威脅ATT&CK知識圖譜(事實不少于3000條),;3.服務(wù)端模型訓練準確率超過95%;4.客戶端模型訓練準確率超過97%,;5.區(qū)塊鏈平臺支持大于10個聯(lián)邦參與方的訓練模型,。6.訓練樣本集規(guī)模增加2倍以上;7.整體數(shù)據(jù)集分類進度達到95%以上,。
項目研發(fā)投入:510萬元
擬付揭榜方經(jīng)費:200萬元
需求單位:武漢卓爾信息科技有限公司
聯(lián) 系 人:陳夢佳 13622103387
電子郵箱:[email protected]
48.基于信創(chuàng)體系的炎癥性腸病病理形態(tài)學人工智能分析系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究
技術(shù)需求:1. 圖像處理技術(shù):針對病理圖像進行處理,,滿足模型輸入。包括但不限于無序紋理圖像處理,,圖像顏色變化和偽影,,不同級別圖片(細胞和結(jié)構(gòu))的處理等;2. 目標檢測和識別技術(shù):在病理圖像中識別不同形狀,、不同狀態(tài)的隱窩結(jié)構(gòu)所在的位置,,判斷隱窩所處的坐標值及狀態(tài);3. 監(jiān)督分類預(yù)測技術(shù):根據(jù)隱窩結(jié)構(gòu)變化等相關(guān)特征,,結(jié)合醫(yī)療相關(guān)專家經(jīng)驗,,預(yù)測識別炎癥性腸病的類別;4. 將上述技術(shù)融合至人工智能分析系統(tǒng),,適配于信創(chuàng)體系,,信創(chuàng)體系包括硬件環(huán)境CPU、GPU,,軟件環(huán)境操作系統(tǒng),、中間件、數(shù)據(jù)庫等國產(chǎn)化技術(shù),。
考核指標:1. 基于隱窩結(jié)構(gòu)的病變識別炎癥性腸病,,建立隱窩結(jié)構(gòu)改變識別模型和炎癥性腸病分類模型,模型的召回率達到95%,,精確率達到90%,;2. 基于信創(chuàng)體系的炎癥性腸病病理形態(tài)學人工智能分析速度不低于30秒/例;3. 基于臨床數(shù)據(jù)和信創(chuàng)醫(yī)療圖像AI中臺的關(guān)鍵技術(shù)不低于3項,。
項目研發(fā)投入:510 萬元