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三,、典型應(yīng)用

（九）面向工業(yè)制造領(lǐng)域的典型應(yīng)用

揭榜任務(wù)：推動(dòng)基于人工智能的設(shè)備實(shí)時(shí)控制,、資源動(dòng)態(tài)優(yōu)化、多智能體協(xié)同等核心技術(shù)突破,，推進(jìn)人工智能技術(shù)和產(chǎn)品在工業(yè)制造領(lǐng)域的深度融合應(yīng)用,。提升制造業(yè)全過(guò)程全場(chǎng)景的智能水平，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)裝備智能化改造,，滿足高端制造場(chǎng)景對(duì)于復(fù)雜環(huán)境,、連續(xù)任務(wù)的認(rèn)知和決策需求。

預(yù)期目標(biāo)：到2025年,，通過(guò)嵌入式人工智能集成開(kāi)發(fā),，提升高端制造裝備精度及其一致性、保持性,，在原材料,、裝備制造、電子信息等重點(diǎn)行業(yè)開(kāi)展部署應(yīng)用,，實(shí)現(xiàn)良率,、生產(chǎn)效率、運(yùn)維成熟度或安全性等指標(biāo)的顯著提高,。結(jié)合柔性生產(chǎn),、智能工廠等方面的技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)，開(kāi)發(fā)覆蓋生產(chǎn)制造全流程的專用模型庫(kù),，在不少于10家制造業(yè)企業(yè)落地應(yīng)用,。

（十）面向民生服務(wù)領(lǐng)域的典型應(yīng)用

揭榜任務(wù)：推動(dòng)人工智能在信息消費(fèi)、政務(wù),、醫(yī)療和交通等重點(diǎn)行業(yè)的融合應(yīng)用,，拓展人工智能在典型場(chǎng)景下的規(guī)模化應(yīng)用,。打造新型民生服務(wù)模式,，優(yōu)化人機(jī)交互體驗(yàn)，提高服務(wù)精準(zhǔn)度,、效率和個(gè)性化水平,，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。

預(yù)期目標(biāo)：到2025年,，在信息消費(fèi),、政務(wù),、醫(yī)療或交通等重點(diǎn)行業(yè)形成通用大模型與行業(yè)專用模型協(xié)同發(fā)展的解決方案，利用內(nèi)容生成,、語(yǔ)義理解,、語(yǔ)音對(duì)話、知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù),，實(shí)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)智能寫作,、智能問(wèn)診、自動(dòng)駕駛等功能,，有效提升點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率,、用戶滿意度、診療準(zhǔn)確度等關(guān)鍵指標(biāo),，助力人民生活消費(fèi)體驗(yàn)升級(jí),。

（十一）面向科學(xué)研究領(lǐng)域的典型應(yīng)用

揭榜任務(wù)：探索基于人工智能的科學(xué)研究新范式，面向生物醫(yī)藥,、材料,、流體力學(xué)、氣象等專業(yè)領(lǐng)域,，挖掘科研專用數(shù)據(jù)的內(nèi)在機(jī)理,，縮短科學(xué)原理的發(fā)現(xiàn)周期。利用人工智能技術(shù)突破科學(xué)計(jì)算瓶頸,，構(gòu)建智能化科學(xué)研究工具集,，支撐仿真模擬、數(shù)學(xué)建模等軟件發(fā)展,，提升科研效率,。

預(yù)期目標(biāo)：到2025年，通用人工智能賦能科學(xué)研究全鏈條任務(wù),，顯著提升生物醫(yī)藥,、材料、流體力學(xué)或氣象等重點(diǎn)領(lǐng)域的科學(xué)發(fā)現(xiàn)效率,。研發(fā)智能化科研工具集,，支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、知識(shí)提取,、智能建模等不少于5項(xiàng)專用工具調(diào)用,，并與主流開(kāi)發(fā)框架完成集成。

（十二）面向信息安全領(lǐng)域的典型應(yīng)用

揭榜任務(wù)：為應(yīng)對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的安全挑戰(zhàn),，研發(fā)并訓(xùn)練面向網(wǎng)絡(luò)安全的人工智能大模型,，配合調(diào)度控制中樞實(shí)現(xiàn)與當(dāng)前領(lǐng)先的安全系統(tǒng)（如XDR、SIEM,、EPP,、EDR等）的整合,，賦能網(wǎng)絡(luò)安全業(yè)務(wù)。功能上,，具備深度理解多系統(tǒng)數(shù)據(jù)的能力,，能通過(guò)綜合調(diào)度各系統(tǒng)的API接口，實(shí)現(xiàn)智能化安全任務(wù)自動(dòng)處理,，包括但不限于異常分析,、定位威脅、輔助溯源攻擊,、響應(yīng)處置等能力,，提高安全運(yùn)營(yíng)效率。