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到2025年，可進行腦電實時采集,、處理以及情緒或認(rèn)知的實時檢測與評估，模型特征可解釋且可檢驗,，用于情緒或認(rèn)知測評的情景信息豐富,。情緒任務(wù)科學(xué)合理，支持聽覺,、視覺以及多模態(tài)情緒任務(wù),，對情緒障礙或認(rèn)知水平的檢測與評估準(zhǔn)確率高。

（八）基于非侵入式腦機接口的人機班組協(xié)同感知和控制技術(shù)與系統(tǒng)

揭榜任務(wù)：研發(fā)基于非侵入式腦機接口的人機班組交互,、協(xié)同感知和控制技術(shù),。在非開闊環(huán)境作業(yè)、巡邏檢查,、搜索救援等復(fù)雜環(huán)境下,，支持操作人員通過腦機系統(tǒng)與無人系統(tǒng)交互及目標(biāo)協(xié)同檢測。

預(yù)期目標(biāo)：到2025年,，可實現(xiàn)對無人系統(tǒng)高效操控,，控制指令輸入準(zhǔn)確率和人機班組執(zhí)行任務(wù)成功率高。將基于機器視覺的目標(biāo)檢測與基于操作人員腦電響應(yīng)的目標(biāo)檢測相結(jié)合,，實現(xiàn)腦機協(xié)同環(huán)境感知,，降低伴隨設(shè)備目標(biāo)檢測的不確定性。

三,、典型應(yīng)用

（九）面向工業(yè)安全監(jiān)測的典型應(yīng)用

揭榜任務(wù)：研發(fā)用于工業(yè)高危作業(yè)安全監(jiān)測的技術(shù)和產(chǎn)品,。以腦機接口技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合生理指標(biāo)和運動狀態(tài),，實時監(jiān)測與人員認(rèn)知負(fù)荷水平相關(guān)的腦活動指標(biāo),，識別影響人身安全和工作安全的人員異常狀態(tài)，防范和監(jiān)測因人員過度疲勞和疾病而引發(fā)的安全事故,。

預(yù)期目標(biāo)：到2025年,，系統(tǒng)便攜式可穿戴設(shè)計，支持無線傳輸,，即戴即用,。能長時程實時監(jiān)測高危作業(yè)人員認(rèn)知負(fù)荷相關(guān)的腦活動指標(biāo)和其他生理指標(biāo)，可及時對困倦、注意力不足,、反應(yīng)遲緩,、長時間異常體態(tài)等異常狀態(tài)及時反饋和提醒。實時監(jiān)測時間分辨率達到秒級,，腦電電壓測量精度范圍內(nèi)誤差小,。電極及其他接觸皮膚的部件生物相容性好，數(shù)據(jù)使用合法依規(guī),，符合相關(guān)倫理要求,。

（十）面向駕駛安全監(jiān)測的典型應(yīng)用

揭榜任務(wù)：利用腦機接口對駕駛行為進行安全監(jiān)測，在腦機接口基礎(chǔ)上,，結(jié)合生理等其他指標(biāo)信息,，監(jiān)測駕駛員異常狀態(tài)。

預(yù)期目標(biāo)：到2025年,，能實時監(jiān)測駕駛?cè)藛T認(rèn)知負(fù)荷相關(guān)的腦活動和其他生理指標(biāo),，可及時對駕駛員困倦、注意力不足,、反應(yīng)遲緩等異常狀態(tài)進行迅速及時的反饋和提醒,。參與安全監(jiān)測的駕駛員數(shù)量不少于100人，累計監(jiān)測時長不少于20000h,，降低因疲勞駕駛導(dǎo)致的事故風(fēng)險發(fā)生率,，數(shù)據(jù)使用合法依規(guī)，符合相關(guān)倫理要求,。

附：

1.2023年未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新任務(wù)揭榜單位推薦表-腦機接口方向

2.2023年未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新任務(wù)揭榜單位申報材料

附件4

通用人工智能揭榜掛帥任務(wù)榜單

一,、核心基礎(chǔ)

（一）智能芯片

揭榜任務(wù)：圍繞人工智能任務(wù)計算特征、訪存模式,、數(shù)值分布等特點,，突破適用于人工智能計算范式的矩陣乘加內(nèi)核架構(gòu)、高速互聯(lián)總線等核心技術(shù),。訓(xùn)練端,，重點補齊內(nèi)存帶寬、互聯(lián)線性度等短板,，提升吞吐率等算力性能指標(biāo),。聯(lián)合上下游企業(yè)協(xié)同研發(fā)具備高可擴展性、高易用性,、高靈活性等優(yōu)勢的芯片軟件棧,，加大力度突破先進封裝、仿真驗證等制造工藝核心技術(shù),。