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需求詳情：

主要用于污水線路管道內(nèi)狀況的照片拍攝。

需滿足幾個(gè)特點(diǎn)：

需求詳情：

水務(wù)工程建設(shè)環(huán)境復(fù)雜，工期緊,，建設(shè)體量大,。水廠運(yùn)營(yíng)所需的設(shè)備種類繁多，設(shè)備調(diào)試復(fù)雜度高,，需要大量協(xié)同,。另一方面，在建設(shè)過(guò)程中所涉及的管理部門,、建設(shè)單位和供應(yīng)商眾多,，需要大量的溝通,、組織和協(xié)調(diào)工作，項(xiàng)目管理的復(fù)雜度高，成本管控,、進(jìn)度管控和質(zhì)量管控的難度都很大，需要引入先進(jìn)的技術(shù)手段,，完成數(shù)字化管理升級(jí)。

通過(guò)工程管理系統(tǒng),，實(shí)現(xiàn)全過(guò)程工程建設(shè)的可視化、精細(xì)化和高效管控,，引入先進(jìn)的管理方法論,，借助數(shù)字化新技術(shù)，完成管理升級(jí),，切實(shí)提高項(xiàng)目管理水平,。

通過(guò)靈活可靠的高效管理機(jī)制，把遠(yuǎn)程監(jiān)控,、項(xiàng)目管理,、預(yù)算管理、人員調(diào)配,、成本控制等集成起來(lái),，一方面強(qiáng)化了現(xiàn)場(chǎng)管控、高效協(xié)同,，提高工作效率,，促進(jìn)安全生產(chǎn)，另一方面通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能輔助分析,，實(shí)現(xiàn)預(yù)警預(yù)判,，為管理者提供決策輔助。

運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng),、5G通訊,、云計(jì)算、大數(shù)據(jù),、人工智能輔助分析,、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)收集,、自動(dòng)分析,、自動(dòng)告警、統(tǒng)計(jì)匯總,、預(yù)警預(yù)判等功能,，切實(shí)提高對(duì)工程施工的管控力度，實(shí)現(xiàn)對(duì)項(xiàng)目進(jìn)度及質(zhì)量,、現(xiàn)場(chǎng)人員與設(shè)備,、安全生產(chǎn)、文明施工的高效管控,。

完整記錄施工全過(guò)程的資料和數(shù)據(jù),，模型、圖紙,、施工方案,、進(jìn)度與質(zhì)量控制文件,、巡檢工單等，通過(guò)數(shù)字歸檔,，實(shí)現(xiàn)施工信息全程可追溯,。

需求詳情：

GIS系統(tǒng)中，判斷出供水管網(wǎng)漏點(diǎn)之后的搶修決策方案優(yōu)化中,，需要對(duì)停水區(qū)域的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以評(píng)價(jià)社會(huì)效益,；需要對(duì)搶修工作量,、管材應(yīng)用等方面進(jìn)行分析，以評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)效益,。難點(diǎn)在于量化指標(biāo),，管理公司與水務(wù)公司給到數(shù)據(jù)后需要數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)以上內(nèi)容系統(tǒng)處理并分析。

需求詳情：

水資源短缺已經(jīng)成為生態(tài)文明建設(shè)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的制約瓶頸,。在推進(jìn)全民節(jié)約用水的同時(shí),，要著力解決好輸水漏損問題。對(duì)于老舊小區(qū)改造,，需要使用符合國(guó)標(biāo),、材質(zhì)更好、強(qiáng)度更大,、抗壓更高的水管,，設(shè)計(jì)建設(shè)更加合理的城市供水管網(wǎng)系統(tǒng)。