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4.馬氏體耐熱鋼鍛件：（1）表面室溫抗拉強度≥830MPa：屈服強度：≥715MPa；500℃抗拉強度≥590MPa，屈服強度：≥510MPa；FATT≤25℃,；（2）芯部與表面等強度；（3）鍛件所有部位在圓周方向538℃/360MPa,、566℃/310MPa,，593℃/260MPa、621℃/200MPa下的持久強度≥100h,；（4）芯部UT探傷缺陷當量直徑≤0.5mm,。

5.高溫合金拉桿鍛件：（1）室溫抗拉強度≥1270MPa：屈服強度：≥1030MPa；650℃抗拉強度≥1000MPa,，屈服強度：≥860MPa,；（2）顯微組織平均晶粒度7~10級，δ相呈顆粒狀或短棒狀,，不存在laves相,；（3）拉桿全長范圍內(nèi)平直度要求≤1mm；（4）φ100mm的截面晶粒度均勻且截面內(nèi)任意兩點硬度差≤10HB,；（5）同一批拉桿的硬度分散偏差應在20HB以內(nèi),。

需求企業(yè)：東方電氣集團東方汽輪機有限公司

聯(lián)系人：周斌 13778223069

榜單金額：2500萬元

實施期限：不超過3年

（十八）淺埋紅層砂泥巖隧道防塌預警系統(tǒng)研究

需求目標：針對我國西部地區(qū)隧道塌方突發(fā)性、不確定性,、難預測性,、高危險性等問題,，開展淺埋紅層砂泥巖隧道防塌預警系統(tǒng)研制，研究隧道多元信息融合分析,、隧道塌方智能預警與動態(tài)處置等技術(shù),，建立以隧道開挖方法和支護結(jié)構(gòu)體系為核心的隧道防塌建造決策知識庫，形成基于多源數(shù)據(jù)融合分析的隧道防塌預警系統(tǒng)及開挖方法與動態(tài)支護智能化決策系統(tǒng),，實現(xiàn)隧道塌方定量化分級,、準確預測、高效處置與防治,，避免因塌方導致的人員傷亡及經(jīng)濟損失,，研究成果在綿陽-遂寧-內(nèi)江鐵路工程中應用驗證，并進一步推廣應用于四川境內(nèi)的干線公路與鐵路隧道以及川藏鐵路,、中尼鐵路,、中巴鐵路、引大濟岷等國家戰(zhàn)略工程中,。

考核指標：

1.突破隧道多元信息融合分析,、隧道塌方智能預警與動態(tài)處置等關(guān)鍵技術(shù)4項以上,。

2.隧道塌方預警動態(tài)量化判釋技術(shù)：（1）隧道圍巖收斂變形預測準確率≥90%,；（2）隧道塌方預測準確率≥90%。

3.隧道塌方處置與防塌開挖方法及動態(tài)支護智能化優(yōu)選決策技術(shù)：（1）實現(xiàn)規(guī)則式經(jīng)驗知識與數(shù)據(jù)驅(qū)動機器學習相結(jié)合的決策算法研制,；（2）形成隧道防塌開挖方法及關(guān)鍵參數(shù)數(shù)據(jù)庫,、支護結(jié)構(gòu)體系標準圖圖庫；（3）塌方處置,、防塌開挖方法與支護決策準確率≥90%,。

4.隧道防塌預警系統(tǒng)：（1）秒級響應；（2）支持多源數(shù)據(jù)庫抽取,、文本數(shù)據(jù)導入,；（3）實現(xiàn)監(jiān)控量測結(jié)果自動分析與預警，塌方處治與防塌方案自動決策,。