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4.馬氏體耐熱鋼鍛件:(1)表面室溫抗拉強度≥830MPa:屈服強度:≥715MPa,;500℃抗拉強度≥590MPa,,屈服強度:≥510MPa,;FATT≤25℃,;(2)芯部與表面等強度,;(3)鍛件所有部位在圓周方向538℃/360MPa、566℃/310MPa,,593℃/260MPa,、621℃/200MPa下的持久強度≥100h;(4)芯部UT探傷缺陷當量直徑≤0.5mm,。 5.高溫合金拉桿鍛件:(1)室溫抗拉強度≥1270MPa:屈服強度:≥1030MPa,;650℃抗拉強度≥1000MPa,屈服強度:≥860MPa,;(2)顯微組織平均晶粒度7~10級,,δ相呈顆粒狀或短棒狀,不存在laves相,;(3)拉桿全長范圍內(nèi)平直度要求≤1mm,;(4)φ100mm的截面晶粒度均勻且截面內(nèi)任意兩點硬度差≤10HB;(5)同一批拉桿的硬度分散偏差應在20HB以內(nèi),。 需求企業(yè):東方電氣集團東方汽輪機有限公司 聯(lián)系人:周斌 13778223069 榜單金額:2500萬元 實施期限:不超過3年 (十八)淺埋紅層砂泥巖隧道防塌預警系統(tǒng)研究 需求目標:針對我國西部地區(qū)隧道塌方突發(fā)性,、不確定性、難預測性,、高危險性等問題,,開展淺埋紅層砂泥巖隧道防塌預警系統(tǒng)研制,研究隧道多元信息融合分析,、隧道塌方智能預警與動態(tài)處置等技術,,建立以隧道開挖方法和支護結構體系為核心的隧道防塌建造決策知識庫,形成基于多源數(shù)據(jù)融合分析的隧道防塌預警系統(tǒng)及開挖方法與動態(tài)支護智能化決策系統(tǒng),,實現(xiàn)隧道塌方定量化分級,、準確預測、高效處置與防治,,避免因塌方導致的人員傷亡及經(jīng)濟損失,研究成果在綿陽-遂寧-內(nèi)江鐵路工程中應用驗證,,并進一步推廣應用于四川境內(nèi)的干線公路與鐵路隧道以及川藏鐵路,、中尼鐵路、中巴鐵路,、引大濟岷等國家戰(zhàn)略工程中,。 考核指標: 1.突破隧道多元信息融合分析,、隧道塌方智能預警與動態(tài)處置等關鍵技術4項以上。 2.隧道塌方預警動態(tài)量化判釋技術:(1)隧道圍巖收斂變形預測準確率≥90%,;(2)隧道塌方預測準確率≥90%,。 3.隧道塌方處置與防塌開挖方法及動態(tài)支護智能化優(yōu)選決策技術:(1)實現(xiàn)規(guī)則式經(jīng)驗知識與數(shù)據(jù)驅動機器學習相結合的決策算法研制;(2)形成隧道防塌開挖方法及關鍵參數(shù)數(shù)據(jù)庫,、支護結構體系標準圖圖庫,;(3)塌方處置、防塌開挖方法與支護決策準確率≥90%,。 4.隧道防塌預警系統(tǒng):(1)秒級響應,;(2)支持多源數(shù)據(jù)庫抽取、文本數(shù)據(jù)導入,;(3)實現(xiàn)監(jiān)控量測結果自動分析與預警,,塌方處治與防塌方案自動決策。