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（三）無線非植入腦電采集技術與系統(tǒng)

揭榜任務：能記錄和分析處理極微弱腦電信號,，可支持多模態(tài)生理信號的綜合分析，在精密制造,、解碼算法,、材料等方面實現(xiàn)突破,。

預期目標: 到2025年，系統(tǒng)輸入阻抗,、共模抑制比,、抗噪、同步精度,、采樣精度,、采樣率和功耗等核心指標達到國際領先水平。支持實時信號質(zhì)量分析,、高速信息通信,，支持視覺、聽覺,、運動想象等范式的腦信號解碼,，數(shù)據(jù)格式兼容常用分析平臺。

（四）多模態(tài)可穿戴智能技術與系統(tǒng)

揭榜任務：研發(fā)可對包括腦信號在內(nèi)的多模態(tài)生理信號進行采集與分析的技術和系統(tǒng),，在腦信號采集基礎上,，結合體動信號或其他生理信號進行長期監(jiān)測和分析。

預期目標：到2025年,，可穿戴系統(tǒng)實現(xiàn)輕質(zhì),、小型化、智能化,、低功耗,，具備信號采集、分析和處理功能,，支持無線傳輸,，可控制外設，可支持生物反饋訓練等閉環(huán)調(diào)控,，支持模態(tài)數(shù)量多,，多模態(tài)信號保持同步?？梢詸z測直立等多種體位信號,。生物電信號采樣率、數(shù)模轉(zhuǎn)換精度,、共模抑制比,、幅頻特性、輸入?yún)⒖荚肼?、輸入阻抗,、信噪比、耐極化電壓等核心指標達到國內(nèi)領先水平,。

（五）腦電生物反饋式睡眠識別和干預技術與系統(tǒng)

揭榜任務：研發(fā)腦電生物反饋式睡眠識別和干預技術,，能基于人工智能技術進行“睡眠-心理情緒-生物節(jié)律-認知”相關性研究,，客觀分析睡眠過程中的腦電波活動，評估睡眠深度和睡眠質(zhì)量,，識別睡眠障礙并及時干預,。

預期目標：到2025年，產(chǎn)品輕量化,、可穿戴且柔性,，可在多種場景下長期使用。能實時輸出符合國際認可和行業(yè)慣用的睡眠周期分期的睡眠時相,，睡眠周期分期與PSG人工矯正后結果一致率高,。實時檢測睡眠特征波的敏感度高?？芍С炙唛]環(huán)個性化干預調(diào)控,，優(yōu)化睡眠體驗。

（六）腦機接口神經(jīng)損傷運動康復訓練技術與系統(tǒng)

揭榜任務：面向神經(jīng)損傷造成的運動功能障礙,，研發(fā)用于進行主動式閉環(huán)康復訓練的技術和系統(tǒng),，以提升大腦神經(jīng)傳導功能重組或代償，促進肢體運動功能和軀體感覺功能恢復,，提升肢體功能康復水平,。

預期目標：到2025年，系統(tǒng)支持無線傳輸和可穿戴,，無需外接電源,。運動意圖解析精準度、腦狀態(tài)信息實時監(jiān)測靈敏度和采集靈敏度,、輔助運動外設運動自由度等核心指標達到國內(nèi)領先,，受試者感知信息（包括力）可實時記錄；可提供多模態(tài)反饋,，可自定義訓練方式,、時間和次數(shù)。

（七）基于腦機接口的情緒或認知檢測評估技術與系統(tǒng)

揭榜任務：研發(fā)非侵入式腦機接口技術,，實現(xiàn)對情緒或認知的檢測與評估,。具有范式豐富、情感交互自然,、檢測速度快、普適性好,、可靠性高的特點,。

預期目標：