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（四）經(jīng)營管理

1.財務(wù)智能化管理

面對企業(yè)財務(wù)管理流程長、重復(fù)工作多,、人為失誤不可避免等問題,，鼓勵企業(yè)針對財務(wù)管理，應(yīng)用機器人流程自動化（RPA）技術(shù)改進流程,，推動重復(fù)性工作的自動化處理,，減少人工操作和失誤。引導(dǎo)集團型企業(yè)部署統(tǒng)一的財務(wù)管理平臺,，推動財務(wù)管理系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成,，支持基于平臺的線上實時協(xié)作管理，實現(xiàn)業(yè)務(wù)活動全流程資金及時響應(yīng),。

2.客戶洞察與營銷管理

引導(dǎo)企業(yè)基于人工智能,、大數(shù)據(jù)等技術(shù)構(gòu)建商業(yè)智能（BI），通過集成客戶關(guān)系管理（CRM）,、辦公自動化（OA）,、企業(yè)資源計劃（ERP）等不同業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，開展經(jīng)營數(shù)據(jù)匯聚和經(jīng)營分析模型應(yīng)用,，快速分析客戶需求,，識別高價值客戶群體，實現(xiàn)基于模型的客戶洞察與營銷智能決策。

3.人員數(shù)字化管理

支持企業(yè)部署云化人員績效管理系統(tǒng),，實時記錄績效表現(xiàn),，并分析績效趨勢和問題。部署在線學(xué)習(xí)平臺和數(shù)字化培訓(xùn)工具,，依托虛擬現(xiàn)實,、增強現(xiàn)實等技術(shù)，實現(xiàn)虛擬化環(huán)境下的知識和操作技能學(xué)習(xí),，并在線追蹤學(xué)習(xí)進展,，提高人員培訓(xùn)效率。

（五）供應(yīng)鏈管理

1.多級供應(yīng)商采購管理

支持企業(yè)構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的多級供應(yīng)商采購管理系統(tǒng),，基于模型優(yōu)化供應(yīng)資源結(jié)構(gòu),，將一級供應(yīng)商管理延伸至二級供應(yīng)商或多級供應(yīng)商，引導(dǎo)一級,、二級供應(yīng)商上鏈用鏈,，開展多級供應(yīng)商臺賬管理，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)開展供應(yīng)商尋優(yōu),，及時備份關(guān)鍵供應(yīng)節(jié)點,，開展供應(yīng)商提前接入，保障零部件的質(zhì)量穩(wěn)定,、交付及時,，提升最終成品綜合性能。

2.無人倉儲及智能物流

支持企業(yè)基于數(shù)字化平臺開展訂單全流程跟蹤,，建設(shè)自動化立體倉庫和無人搬運車（AGV）,，重點部署和打通生產(chǎn)計劃、倉儲管理等環(huán)節(jié),，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)優(yōu)化倉儲布局和出入庫管理,，基于模型算法開展貨物裝載、卸載,、搬運的路徑優(yōu)化,，提高倉儲物流效率，實現(xiàn)訂單精準配送和準時交付,。

3.供應(yīng)鏈產(chǎn)品質(zhì)量追溯

支持企業(yè)利用數(shù)字化供應(yīng)鏈開展售后質(zhì)量追溯,，打通出廠產(chǎn)品和供應(yīng)鏈系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實時響應(yīng)用戶產(chǎn)品維保需求,，針對反饋的產(chǎn)品數(shù)據(jù)開展大數(shù)據(jù)分析,，為產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計階段的參數(shù)優(yōu)化提供依據(jù)，提升產(chǎn)品售后服務(wù)滿意度和交付質(zhì)量,，增強用戶粘性,。

4.供應(yīng)鏈斷鏈預(yù)測預(yù)警

鼓勵企業(yè)建立供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)，整合企業(yè)資源計劃、生產(chǎn)執(zhí)行,、倉儲管理,、客戶管理等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)建模構(gòu)建供應(yīng)鏈風(fēng)險評估模型,，針對供應(yīng)商交貨延遲,、物流運輸堵塞等關(guān)鍵指標設(shè)定報警閾值，實現(xiàn)供應(yīng)鏈斷鏈的提前報警以及應(yīng)急調(diào)度,。

（六）跨環(huán)節(jié)協(xié)同

1.基于MBSE的產(chǎn)品全生命周期管理

支持企業(yè)開展產(chǎn)品全生命周期管理,，構(gòu)建基于模型的系統(tǒng)工程（MBSE）平臺工具，支持各類產(chǎn)品模型在需求,、設(shè)計,、分析,、驗證等全生命周期貫通,，并進一步與產(chǎn)品實時運維數(shù)據(jù)相結(jié)合，實現(xiàn)基于全生命周期數(shù)據(jù)和模型集成融合的智能決策,，進而達到產(chǎn)品最優(yōu)設(shè)計,、最優(yōu)制造和最優(yōu)運維。