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支持關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)。重點圍繞虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實,、新型顯示技術(shù),、數(shù)字人、人機交互技術(shù),、智能內(nèi)容生成技術(shù),、三維渲染引擎、通用人工智能技術(shù),、底層工具軟件等互聯(lián)網(wǎng)3.0關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域,，支持企業(yè)或產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合開展技術(shù)攻關(guān)，單個項目可給予最高不超過1000萬元資金支持,。

支持對象包括在朝陽區(qū)規(guī)范經(jīng)營的互聯(lián)網(wǎng)3.0產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新企業(yè)，為科技企業(yè)提供應(yīng)用場景的建設(shè)單位,，以及服務(wù)于科技創(chuàng)新的科研機構(gòu),、社會組織、創(chuàng)業(yè)服務(wù)機構(gòu),、園區(qū)投資建設(shè)或運營單位等創(chuàng)新主體,，必須具有獨立法人資格，在朝陽區(qū)工商注冊,、稅務(wù)登記和納統(tǒng),。

本年度共圍繞下述十個互聯(lián)網(wǎng)3.0關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)課題方向開展征集,，具體課題介紹詳見附件4“2023年度朝陽區(qū)互聯(lián)網(wǎng)3.0關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)課題征集方向”,。

1. 基于自然語言情緒理解的3D數(shù)字人實時表情驅(qū)動及交互技術(shù)：針對3D數(shù)字人的面部表情表達問題，研究人類表情與情緒之間的關(guān)聯(lián)機制,、研究用戶情緒識別等技術(shù),，研制數(shù)字人的表情驅(qū)動系統(tǒng)，提升數(shù)字人表情表達真實度與自然度,。

2.基于4D采集的中國人臉模型數(shù)據(jù)庫構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)及示范應(yīng)用：研制4D面部采集技術(shù),，實現(xiàn)面部模型重建、對齊,、標(biāo)記點追蹤等產(chǎn)業(yè)化制作流程,；開展中國人臉高精度4D模型數(shù)據(jù)的建設(shè)，實現(xiàn)中國人臉4D數(shù)據(jù)零的突破,。

3.基于神經(jīng)渲染的高效三維場景構(gòu)建技術(shù)研究及示范：研究基于神經(jīng)渲染的三維空間重建技術(shù),、研制神經(jīng)隱式表達到三維面片模型的轉(zhuǎn)換方法等技術(shù),，解決虛擬三維場景構(gòu)建時效率低、效果差,、對算力要求高等問題,。

4.基于通用模塊的沉浸式體驗平臺建設(shè)與運行：研究非配合虛實環(huán)境的實時注冊融合、個性化大視場頭戴設(shè)備設(shè)計,、虛實融合環(huán)境的語義理解等關(guān)鍵技術(shù),，從而建設(shè)一套通用模塊化沉浸體驗平臺。

5.面向沉浸式頭戴交互的弱標(biāo)定眼動跟蹤技術(shù)：研究包括基于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的眼動跟蹤初始化,、眼動跟蹤通用校準(zhǔn)系數(shù)自動優(yōu)化,、用戶弱交互條件下標(biāo)定樣本的自動識別和獲取等技術(shù)，實現(xiàn)虛擬場景下接近無感的高精度眼動跟蹤,。

6.腦機接口與虛擬現(xiàn)實一體機關(guān)鍵技術(shù)研究：從虛擬現(xiàn)實與腦機接口融合的角度出發(fā),，研制多模態(tài)信號采集系統(tǒng)、多通道腦電數(shù)據(jù)信號處理系統(tǒng),、開發(fā)支持一體機的腦機接口及腦機虛擬現(xiàn)實游戲,，通過“腦聯(lián)萬物”為用戶帶來更好的體驗。