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Beijing Four Sentences of Heng Qu science and technology Co., Ltd.
北京橫渠四句科技有限公司
征集VR/AR,、新型顯示技術(shù)、數(shù)字人,、人機(jī)交互技術(shù),、智能內(nèi)容生成技術(shù)、三維渲染引擎,、通用AI技術(shù),、底層工具軟件等互聯(lián)網(wǎng)3.0關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)和支持項(xiàng)目
來源: | 作者:4SHQ | 發(fā)布時間: 653天前 | 2665 次瀏覽 | 分享到:




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為貫徹黨中央、國務(wù)院關(guān)于發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要決策部署,,推動朝陽區(qū)互聯(lián)網(wǎng)3.0領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān),依據(jù)《朝陽區(qū)關(guān)于支持互聯(lián)網(wǎng) 3.0 創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》,,朝陽園管委會(區(qū)科學(xué)技術(shù)和信息化局)現(xiàn)面向朝陽區(qū)公開征集2023年度關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)方向支持項(xiàng)目,。具體要求如下:





一、支持內(nèi)容





支持關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān),。重點(diǎn)圍繞虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí),、新型顯示技術(shù)、數(shù)字人,、人機(jī)交互技術(shù),、智能內(nèi)容生成技術(shù)、三維渲染引擎,、通用人工智能技術(shù),、底層工具軟件等互聯(lián)網(wǎng)3.0關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域,支持企業(yè)或產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合開展技術(shù)攻關(guān),,單個項(xiàng)目可給予最高不超過1000萬元資金支持,。





二、支持對象





支持對象包括在朝陽區(qū)規(guī)范經(jīng)營的互聯(lián)網(wǎng)3.0產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新企業(yè),,為科技企業(yè)提供應(yīng)用場景的建設(shè)單位,,以及服務(wù)于科技創(chuàng)新的科研機(jī)構(gòu)、社會組織,、創(chuàng)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu),、園區(qū)投資建設(shè)或運(yùn)營單位等創(chuàng)新主體,,必須具有獨(dú)立法人資格,在朝陽區(qū)工商注冊,、稅務(wù)登記和納統(tǒng),。





三、關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)課題征集方向





本年度共圍繞下述十個互聯(lián)網(wǎng)3.0關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)課題方向開展征集,,具體課題介紹詳見附件4“2023年度朝陽區(qū)互聯(lián)網(wǎng)3.0關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)課題征集方向”,。


1. 基于自然語言情緒理解的3D數(shù)字人實(shí)時表情驅(qū)動及交互技術(shù):針對3D數(shù)字人的面部表情表達(dá)問題,研究人類表情與情緒之間的關(guān)聯(lián)機(jī)制,、研究用戶情緒識別等技術(shù),,研制數(shù)字人的表情驅(qū)動系統(tǒng),提升數(shù)字人表情表達(dá)真實(shí)度與自然度,。


2.基于4D采集的中國人臉模型數(shù)據(jù)庫構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)及示范應(yīng)用:研制4D面部采集技術(shù),,實(shí)現(xiàn)面部模型重建、對齊,、標(biāo)記點(diǎn)追蹤等產(chǎn)業(yè)化制作流程,;開展中國人臉高精度4D模型數(shù)據(jù)的建設(shè),實(shí)現(xiàn)中國人臉4D數(shù)據(jù)零的突破,。


3.基于神經(jīng)渲染的高效三維場景構(gòu)建技術(shù)研究及示范:研究基于神經(jīng)渲染的三維空間重建技術(shù),、研制神經(jīng)隱式表達(dá)到三維面片模型的轉(zhuǎn)換方法等技術(shù),解決虛擬三維場景構(gòu)建時效率低,、效果差,、對算力要求高等問題。


4.基于通用模塊的沉浸式體驗(yàn)平臺建設(shè)與運(yùn)行:研究非配合虛實(shí)環(huán)境的實(shí)時注冊融合,、個性化大視場頭戴設(shè)備設(shè)計,、虛實(shí)融合環(huán)境的語義理解等關(guān)鍵技術(shù),從而建設(shè)一套通用模塊化沉浸體驗(yàn)平臺,。


5.面向沉浸式頭戴交互的弱標(biāo)定眼動跟蹤技術(shù):研究包括基于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的眼動跟蹤初始化,、眼動跟蹤通用校準(zhǔn)系數(shù)自動優(yōu)化、用戶弱交互條件下標(biāo)定樣本的自動識別和獲取等技術(shù),,實(shí)現(xiàn)虛擬場景下接近無感的高精度眼動跟蹤,。


6.腦機(jī)接口與虛擬現(xiàn)實(shí)一體機(jī)關(guān)鍵技術(shù)研究:從虛擬現(xiàn)實(shí)與腦機(jī)接口融合的角度出發(fā),研制多模態(tài)信號采集系統(tǒng),、多通道腦電數(shù)據(jù)信號處理系統(tǒng),、開發(fā)支持一體機(jī)的腦機(jī)接口及腦機(jī)虛擬現(xiàn)實(shí)游戲,通過“腦聯(lián)萬物”為用戶帶來更好的體驗(yàn),。